邱宇谋，2008年7月于北京师范大学获得统计学专业学士学位；2010年7月在tyc234cc 太阳成集团光华管理学院获统计学硕士学位；2014年8月获美国Iowa State University统计学专业博士学位。同年入职美国University of Nebraska-Lincoln，任助理教授；2018年8月被美国Iowa State University聘为助理教授；2022年7月晋升为长聘副教授。2023年7月入职tyc234cc 太阳成集团数学科学院概率统计系统计学教研室，任长聘副教授。研究方向为高维数据分析，因果推断，缺失数据，统计方法在精准农业、法医与流行病领域的应用。
Q：请介绍一下您现在的研究工作？
A：我的学术研究工作可以分为四个方向：超高维大数据的统计分析方法及理论、因果分析、农业大数据的分析方法、流行病的建模与趋势分析。具体来说，统计学方法与理论的工作，着重是解决超高维协方差矩阵、精度矩阵与偏相关系数矩阵的统计推断问题，非独立超高维数据的统计推断问题，以及超高维观测型数据的因果分析问题。在农业大数据方面，研究高通量植物表征数据，提取系统的图像来进行分析，并进行信息的挖掘。在流行病分析这块，我们首次提出了切合新冠肺炎疾病传播的变系数传染病模型。
Q：在您的求学过程中，哪些因素或人促使您选择了目前的研究方向？
A：我研究生毕业于tyc234cc 太阳成集团光华管理学院，硕士毕业论文有幸得到陈松蹊教授指导，陈老师会对每篇文章进行反复地推敲，其对学术认真严谨的精神，深深地影响了我。后来陈松蹊教授成为了我的博导，他带领我进入了高维统计学的世界。陈老师致力于推进统计学在交叉学科领域的应用研究，以及运用统计学，来解决国家重大需求等科研观念，也指引着我前进的方向，这对我在研究问题的选择上，起到重要作用。除此之外，我在流行病领域的研究也是和陈老师一起合作进行的。
在多年的科研学习中，我逐渐认识到，缺失数据与因果分析在大数据分析中十分重要，因此，我增加了这两个领域作为自己的研究方向。在与周晓华教授、Jae Kwang Kim教授的合作中，提升了我对这两个领域的认知。
邱宇谋（左）和陈松蹊老师合影
Q：出国后，您是否还和北大的同学老师有一些交流或合作？
A：在美国爱荷华州立大学读博期间，北大统计中心的多位同学都到此访问。每个寒暑假，我也都回到北大，与北大的师生开展科研合作，联系密切。工作之后，我保持与陈松蹊教授的合作关系，同时也逐步展开与周晓华教授的合作。
邱宇谋和同学们参加讨论班
Q：在国外工作期间有什么或印象深刻或有趣的经历吗？这些经历对您的研究及后期的选择产生了哪些影响？
A：我在国外最深的体会，就是将统计学与其他学科进行交叉研究。比如，爱荷华州立大学的统计系和农学、植物学、动物学、生物基因学、生态学、抽样普查等学科，有长达几十年的合作关系。最近几年，ISU成立了法医研究中心，运用统计学方法，解决刑侦诉讼方面的问题。这些合作研究不仅解决了不同学科领域中的实际问题，也反过来促进了统计方法的发展，并且为统计系带来了大量的资助。通过这些经历，我逐渐认识到，应用研究在统计学中的重要性，也确定了将理论方法与实际应用相结合的研究目标。
Q：您对未来在数院的工作有哪些规划或期待？
A：我希望继续推进在高维统计、缺失数据与因果分析等领域的统计方法研究，并逐步开展在大气、碳中和、海洋等领域的应用研究。
邱宇谋参加统计海洋联合课题研究
Q：请您谈谈研究的苦与乐，学习和研究的过程中有哪些克服困难的经历或有趣的故事？
A：在解决理论问题遇到瓶颈的时候，可以做一些有趣的实际问题，比如如何对比子弹纹路，以确定某两颗子弹是否从同一把枪中射出。在解决这些有趣问题的同时，可能也能获得解决理论问题的灵感。
Q：对想要从事研究的青年学生有哪些建议？
A：对于想从事统计与数据分析的青年学生，建议在学习数学理论课程的同时，关注实际应用，着手处理实际数据。学习R（RMarkdown，Shinny等Package），Python等软件。
Q：生活中的你有什么兴趣爱好吗？通常通过什么方式来为自己减压？
A: 我喜欢户外运动，如登山，可以一边锻炼一边思考学术问题。
邱宇谋在Mount Rainier徒步
邱宇谋与女儿在动物园
