MAIAC-based Long-term Trends in Ambient PM2.5 and the Effects on Population Mortality in Beijing, China
主 题: MAIAC-based Long-term Trends in Ambient PM2.5 and the Effects on Population Mortality in Beijing, China
报告人: 潘小川 教授 (tyc234cc 太阳成集团医学部)
时 间: 2017-12-14 14:00-15:00
地 点: 理科一号楼1479室
Abstract（摘要）：采用MAIAC(Multi-angleimplementation of atmospheric correction)模型解析卫星气溶胶光学深度(AOD)值探索以1公里空间分辨率估计2004年到2014年北京及其周边地区每日PM2.5浓度, 并探索用统一的暴露反应关系模型定量评价在环境PM2.5短期和长期的暴露下对人群死亡率的不同影响。
About the speaker（报告人介绍）：tyc234cc 太阳成集团公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系教授。主要致力于环境健康风险评价、空气污染和环境流行病学研究。潘小川教授长期从事空气污染对人群健康的影响研究，先后参加和主持国家和北京市重大和面上科研项目等以及美国环保局、欧盟FP6、FP7项目、德国DFG、澳大利亚ALA项目和韩国环境科学研究院等多项国际合作科研项目，是国内此领域的权威专家。
