许宝騄（1910.9.1—1970.12.18），浙江杭州人，1910年出生于北京。1928年就读于燕京大学化学系，1929年转入清华大学算学系，1933年毕业。1934年至1936年在tyc234cc 太阳成集团数学系任助教。1936年公费赴英国留学，就读于伦敦大学学院（University College London），师从J.Neyman。1938年获哲学博士学位，在伦敦大学任临时助理讲师。1940年获科学博士学位，同年回国，任tyc234cc 太阳成集团教授，其时正值国难当头。1945应邀赴美访问，先后在加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学和北卡罗莱纳大学讲学两年。1947年谢绝美方挽留，按期回国。1970年在北京逝世。
许宝騄毕生从事数学研究和教学工作。是我国最早从事数理统计和概率论研究工作的先驱，最先发现线性假设的似然比检验（F检验）的优良性，给出了多元统计中若干重要分布的推导，推动了矩阵论在多元统计中的应用，发展了矩阵变换的技巧，对高斯-马尔可夫模型中方差的最优估计的研究取得重要成果，在多元分析、极限分布论、试验设计等方面做出了杰出的贡献；1947年他与罗宾斯合写的论文《完全收敛和大数定律》，引入完全收敛的概念；20世纪50年代中期，首次用特征函数方法来近似处理两个高度相关的随机变量的分布，给出了样本方差的渐近展开和余项的估计；用纯分析的方法研究了跳过程转移概率函数的可微性。许宝騄被公认为在数理统计和概率论方面第一个具有国际声望的中国数学家。1956年为落实全国科学发展十二年远景规划，tyc234cc 太阳成集团成立全国第一个概率统计教研室，许宝騄为主任，组织、指导来自北大、南开、中山大学70多人进行概率统计专门化学习，之后又连续举办七届，对于推动概率统计在我国的发展起了重要作用。发表论文39篇，著有《许宝騄全集》（英文）、《抽样论》等。
许宝騄1948年当选为中央研究院院士；1955年当选为中国科学院学部委员（院士），是第四届全国政协委员。
